Развитие представлений о надежности математического доказательства Перминов В.Я. 9785354008919
Автор: Гаврилова С.И. Название: Болезнь Альцгеймера: современные представления о диагностике и терапии. ISBN: 5000306619 ISBN-13(EAN): 9785000306611 Издательство: МЕДпресс Рейтинг: Цена: 4140 T Наличие на складе: Есть (1 шт.) Описание: В издании представлены современные типы классификации болезни Альцгеймера в свете концепции клинико-генетической гетерогенности болезни, данные эпидемиологических исследований и факторы риска, описаны клинические проявления различных форм деменции альцгеймеровского типа, патогенетические механизмы их развития, нейроморфологическая феноменология. Автор дает обзор результатов нейробиологических исследований последних лет, анализируя различные гипотезы клеточных и молекулярных механизмов развития заболевания.
Пресенильная болезнь Альцгеймера и сенильная деменция альцгеймеровского типа рассматриваются в качестве относительно самостоятельных клинических форм, приведены критерии их диагностики и дифференциальной диагностики с использованием нейропсихологических, нейровизуализационных, нейрофизиологических и нейрохимических методов.
Даны рекомендации по диагностике болезни Альцгеймера в первичной медицинской сети. В руководстве описан алгоритм лечения заболевания с использованием современных патогенетических подходов.
Автор: Литвинова М.В., Кожаева И.В. Название: Музыкально-Поэтическое Представление ISBN: 5160193693 ISBN-13(EAN): 9785160193694 Издательство: Инфра-М Рейтинг: Цена: 6990 T Наличие на складе: Поставка под заказ
Автор: Подружко А.А., Подружко А.С. Название: Интервальное представление полиномиальных регрессий ISBN: 5354005973 ISBN-13(EAN): 9785354005970 Издательство: УРСС Рейтинг: Цена: 2950 T Наличие на складе: Поставка под заказ Описание: В работе рассматривается метод интервального представления полиномиальных регрессий на основе коротких временных рядов. Определено понятие интервального образа модели, процедура оценки параметров которого сводится к решению задачи линейной оптимизации, близкой по смыслу к схеме равномерного приближения Чебышева. Для оценки состоятельности интервальных регрессий предложено использовать информационную функцию, определенную на заданной статистике. Рассмотрены ее общие свойства, сформулирован принцип стационарности, позволяющий на индикативном уровне определить состоятельность прогноза. Предложены объективные интервальные оценки горизонта прогнозирования, включающего участки оптимистического и рискованного прогноза. Построена обобщенная характеристика прогностических свойств выбранной регрессионной модели относительно доступной статистики. В работе предложена также схема составления оптимального прогноза для регрессий заданного порядка. При этом удается не только получить наилучшие (в смысле качества прогноза) оценки параметров интервальной регрессии, но и решить проблему "оптимального статистического окна". Приведены примеры типовых постановок задач оптимизации интервальных регрессий и практического применения метода.
Казахстан, 010000 г. Астана, проспект Туран 43/5, НП2 (офис 2) ТОО "Логобук" Тел:+7(7172) 49-21-32, +7 707 857-29-98 www.logobook.kz
